塔式起重機（塔機）作為建筑工地的核心設備，其運行安全與效率直接影響工程進度與人員安全。然而，塔機在復雜環(huán)境中面臨諸多技術挑戰(zhàn)。

塔機運行難點分析

塔機運行面臨多重技術與環(huán)境交織的難點，其核心矛盾體現(xiàn)在復雜工況下的精準管控與風險預判能力不足。

視野盲區(qū)與精準操控矛盾——高空作業(yè)中，操作視野受大臂、塔身遮擋形成天然盲區(qū)，吊鉤落點與周邊障礙物的相對位置難以直觀判斷，升節(jié)過程中設備姿態(tài)的動態(tài)變化更增加了操作精度控制的難度，傳統(tǒng)單一攝像頭或人工瞭望難以覆蓋全作業(yè)區(qū)域，吊裝過程中對人車碰撞、吊物超限等風險的預判能力不足；

鋼絲繩隱性損傷難監(jiān)測——作為關鍵承力部件，鋼絲繩內(nèi)部疲勞裂紋、斷絲等缺陷早期難以通過常規(guī)目視或接觸式檢測發(fā)現(xiàn)，易引發(fā)斷裂事故；

基礎結構安全隱患隱蔽性強——塔機基礎長期承受動態(tài)載荷與環(huán)境侵蝕（如雨水滲透、地基沉降），鋼結構應力集中或標準節(jié)變形等問題若未及時預警，可能導致傾覆風險。

駕駛員操作管理——司機操作規(guī)范性、多設備協(xié)同作業(yè)的空間沖突等管理難題，進一步加劇了塔機運行的安全風險與效率損耗。

騰屹信的技術突破與解決方案

上述難點的解決，亟需系統(tǒng)性、全場景的技術方案支撐。騰屹信科技依托大數(shù)據(jù)、人工智能（AI）及物聯(lián)網(wǎng)等技術，推出覆蓋塔機作業(yè)全場景的智能化解決方案，系統(tǒng)性突破傳統(tǒng)技術限制。

塔機輔助駕駛系統(tǒng)

通過“感知-融合-決策”三層架構重構作業(yè)視野。系統(tǒng)搭載全景視頻融合技術，通過多路攝

像頭實時采集大臂、吊鉤及周圍環(huán)境畫面，在駕駛艙屏幕呈現(xiàn)無畸變的“上帝視角”全景畫面，消除傳統(tǒng)監(jiān)控的視野死角；配合自動對焦與AR增強現(xiàn)實技術，可在吊裝過程中精準標注吊鉤落點、大臂覆蓋區(qū)域及風險目標（如5米范圍內(nèi)的人車），輔助司機快速決策。

此外，系統(tǒng)內(nèi)置數(shù)字孿生模塊，基于360度區(qū)域預設技術構建現(xiàn)場虛擬模型，結合AI識別算法實時監(jiān)測吊裝區(qū)域內(nèi)的人車動態(tài)，同時，系統(tǒng)集成AI司機行為識別模塊，實時監(jiān)測違規(guī)操作，識別吸煙、疲勞駕駛等高危行為，結合智慧UI交互界面形成閉環(huán)安全管理機制。

鋼絲繩探傷監(jiān)測系統(tǒng)

致力于解決隱性損傷難題。系統(tǒng)采用高精度傳感器與高靈敏度感應元件，實現(xiàn)對鋼絲繩表面與內(nèi)部缺陷的全截面、無盲區(qū)檢測。依托智能算法對損傷類型進行精準甄別，并支持動態(tài)采集與無需停機檢測。

發(fā)現(xiàn)缺陷時，系統(tǒng)通過噴碼標記精準定位，并關聯(lián)視覺錄像與聲光報警，實現(xiàn)隱患即時響應。

數(shù)據(jù)上傳至管理平臺后，經(jīng)多維度可視化分析，生成全要素診斷報告與壽命預測，為科學維保提供依據(jù)。系統(tǒng)具備強環(huán)境適應性，可在粉塵、潮濕及電磁干擾工況下穩(wěn)定運行。

塔機基礎安全監(jiān)測系統(tǒng)

聚焦結構性風險防控。針對基礎水浸問題，系統(tǒng)采用雙重驗證機制：首先通過傳感器觸發(fā)預警，再經(jīng)攝像頭抓取圖像并基于YOLOv5模型識別水漬特征（準確率＞95%），有效排除雨水飛濺等誤報干擾。

在鋼結構與標準節(jié)監(jiān)測方面，系統(tǒng)部署應力傳感器實時采集應力變化數(shù)據(jù)，通過智能診斷算法分析應力異常與潛在風險，確保結構長期穩(wěn)定。

騰屹信以全場景解決方案為核心，通過數(shù)據(jù)互聯(lián)與智能分析，構建覆蓋“操作–承載–結構”的塔機安全生態(tài)。系統(tǒng)支持歷史數(shù)據(jù)同步與管理，具備設備效率分析、機械壽命監(jiān)督與健康度評價功能，推動塔機運維從被動處置向主動預測轉型，最終實現(xiàn)安全、效率與壽命的協(xié)同優(yōu)化。